使用Python语言，运用正则表达式编写代码 ，爬取古诗文网站页面信息，网址：https://www.gushiwen.cn/ 爬取内容为网站前五页，内容包括：诗文标题、作者名、年代、诗文正文。展示和存储形式不限。

使用Python语言和正则表达式进行网络爬虫是一个常见的任务，尤其是对于结构相对简单的网页。这里我会提供一个基本的示例，展示如何使用`requests`库获取HTML内容，然后使用`re`库解析提取所需的信息。请注意，实际网站的结构可能会有所不同，所以这个例子可能需要调整以适应目标网站的具体布局。

首先，确保安装了必要的库，如果还没有的话可以使用pip安装：

pip install requests beautifulsoup4 re

接下来，编写Python代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re

# 定义目标URL
url = "https://www.gushiwen.cn/"

# 创建一个空列表来保存数据
poems_data = []

for i in range(1, 6):  # 爬取前5页
    response = requests.get(url + f"?page={i}")
    
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

        # 假设HTML中有以下几个元素包含我们想要的数据（这可能需要调整）
        titles = soup.find_all('h3', class_='title')
        authors = soup.find_all('span', class_='author')
        years = soup.find_all('p', class_='year')
        texts = soup.find_all('div', class_='content')

        for title, author, year, text in zip(titles, authors, years, texts):
            poem_info = {
                '标题': title.text.strip(),
                '作者': author.text.strip(),
                '年代': year.text.strip(),
                '正文': text.text.strip()
            }
            poems_data.append(poem_info)

        # 如果有分页，可能需要解析下一页链接并继续
        next_page_link = soup.select_one('.pagination a[rel="next"]')['href']
        if next_page_link:
            url = url + next_page_link
        else:
            break

# 打印或进一步处理数据
for poem in poems_data:
    print("标题:", poem['标题'])
    print("作者:", poem['作者'])
    print("年代:", poem['年代'])
    print("正文:", poem['正文'])
    print("\n---\n")

# 存储到文件或数据库，这里仅打印作为示例
with open('gushiwen_crawler_output.txt', 'w') as f:
    for poem in poems_data:
        f.write(str(poem) + "\n")

运行此代码后，它将爬取并打印出前5页的内容，然后将其写入到一个名为`gushiwen_crawler_output.txt`的文本文件中。注意，实际操作时，最好遵守网站的robots.txt规则，并尊重版权。