访问古诗文网(https://so.gushiwen.cn/mingjus/)，使用BeautifulSoup采集所有名句页数据，爬取每个名句及其出处，并把爬取到的数据保存到MySQL数据库中。

访问古诗文网（https://so.gushiwen.cn/mingjus/）并使用Python的BeautifulSoup库来爬取数据是一个常见的网络抓取任务。以下是大概步骤：

1. **安装必要的库**：
首先需要安装`requests`用于发送HTTP请求获取网页内容，`beautifulsoup4`处理HTML解析，以及`mysql-connector-python`连接MySQL数据库。

pip install requests beautifulsoup4 mysql-connector-python

2. **获取网页内容**：
使用`requests.get()`获取名句页面的HTML内容，然后通过`.text`属性得到文本。

import requests

url = "https://so.gushiwen.cn/mingjus/"
response = requests.get(url)
html_content = response.text

3. **解析HTML**：
使用BeautifulSoup解析HTML，找到包含名句和出处信息的部分。这通常涉及到选择特定的CSS或XPath表达式。

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html_content, 'lxml')
quotes = soup.find_all('div', class_='quote') # 假设名句信息在class为'quote'的div标签内

4. **提取数据**：
循环遍历`quotes`列表，从每个元素中提取出名句和出处。可能需要根据实际的HTML结构调整这个过程。

data = []
for quote in quotes:
    title = quote.find('h4').text.strip() # 名句
    author = quote.find('span', class_='author').text.strip() # 出处
    data.append((title, author))

5. **连接MySQL数据库**：
创建一个到MySQL的连接，并使用`cursor.execute()`将数据插入表中。

import mysql.connector

db_config = {
    'host': 'your_host',
    'user': 'your_user',
    'password': 'your_password',
    'database': 'your_database'
}

cnx = mysql.connector.connect(**db_config)
cursor = cnx.cursor()

create_table_query = """
CREATE TABLE IF NOT EXISTS gushiwen_quotes (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    title TEXT,
    author TEXT
);
"""

cursor.execute(create_table_query)

# 插入数据
insert_data_query = "INSERT INTO gushiwen_quotes (title, author) VALUES (%s, %s)"
cursor.executemany(insert_data_query, data)

cnx.commit()
cursor.close()
cnx.close()

6. **运行脚本**：
将上述代码组合成一个完整的Python脚本，确保每次运行前检查数据库是否已存在所需表，如果没有则创建。

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