爬虫古诗文网名句https://www.gushiwen.cn/mingjus/首先获取每位诗人的个人信 息，然后收集每个诗人名句的首页代码脚本实现

爬取古诗文网站（如gushiwen.cn）上诗人名句，通常需要使用网络爬虫技术来自动化地抓取数据。这个过程涉及以下几个步骤：

1. **目标识别**：首先，你需要确定网站的URL结构，特别是诗人信息和个人名句页面的链接模式。古诗文网通常会有一个按诗人分类的页面，比如通过诗人的名字或者ID来访问。

2. **HTML解析**：使用Python中的库，如BeautifulSoup、Scrapy或Pandas的`read_html`功能，来解析网页的HTML代码。这一步主要是找到包含诗人信息和名句的元素。

3. **内容提取**：查找并提取出关键信息，例如诗人姓名、简介以及他们的名句列表。这可能涉及到CSS选择器的选择和正则表达式匹配。

4. **数据存储**：将抓取的数据保存到本地文件（如CSV或JSON），或者直接插入到数据库中，以便后续分析和查询。

5. **处理异常和分页**：考虑到有些网站可能会有分页或者动态加载的内容，需要编写适当的逻辑来处理这些情况，确保能抓取完整的信息。

6. **遵守网站规则**：在爬取之前，务必检查网站的robots.txt文件，确保你的爬虫行为是合法的，并尊重版权。

以下是简单的Python示例，使用BeautifulSoup作为基础：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_poet_info(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    poet_name = soup.find('h1', class_='poet-name').text
    intro = soup.find('div', class_='intro').get_text()
    
    # 提取名句部分，这里假设名句在'textarea'标签内
    quotes = [line.text for line in soup.find_all('textarea')]
    
    return {'poet': poet_name, 'intro': intro, 'quotes': quotes}

# 示例诗人链接
poet_url = "https://www.gushiwen.cn/poemlist.php?authorid=123"  # 需替换为实际诗人ID

poet_data = get_poet_info(poet_url)