访问古诗文网站（https://so.gushiwen.cn/mingjus/），使用 Scrapy 框架编写爬虫程序，爬取每个名句及其完整古诗内容，并把爬取到的数据保存到文本文件中。

使用Scrapy框架编写爬虫程序来抓取古诗文网站的数据，可以分为以下几个步骤：

1. 安装Scrapy：首先确保已经安装了Python和pip，然后通过命令行运行`pip install scrapy`来安装Scrapy框架。

2. 创建Scrapy项目：打开终端或命令提示符，导航到你想存放项目的目录，然后输入`scrapy startproject gushiwen_spider`创建一个新的Scrapy项目。

3. 设计Spider：在项目中找到并编辑spiders文件夹内的新文件，比如`gushiwen_spider.py`。在此文件中，定义一个新的Spider类，比如命名为`GushiwenSpider`，并设置起始URL（https://so.gushiwen.cn/mingjus/）。

import scrapy

class GushiwenSpider(scrapy.Spider):
    name = 'gushiwen'
    start_urls = ['https://so.gushiwen.cn/mingjus/']

    def parse(self, response):
        # 这里会遍历页面中的所有名句链接
        for quote in response.css('div.item'):
            quote_title = quote.css('a::text').get()  # 获取名句标题
            poem_url = quote.css('a::attr(href)').get()  # 获取名句链接

            yield {
                'title': quote_title,
                'poem_url': poem_url,
            }

            # 对于每个名句链接，我们需要再次发送请求获取完整的诗内容
            yield response.follow(poem_url, self.parse_poem)

    def parse_poem(self, response):
        poem_content = response.css('div.poetry-content::text').getall()  # 获取诗的内容
        yield {
            'title': response.meta['title'],  # 从上一级请求中获取标题
            'content': '\n'.join(poem_content),  # 合并诗句内容
        }

4. 数据存储：在`parse_poem`函数内部，使用`yield`关键字返回包含名句标题和内容的字典。Scrapy会自动将其写入CSV或JSON等格式的文件。为了保存到纯文本文件，你需要自定义一个writer，比如使用`open()`函数和`write()`方法：

def parse_poem(self, response):
    ...
    with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(f'{response.meta["title"]}\n')
        f.write('\n'.join(response.meta['content']))
        f.write('\n\n')  # 分隔不同的诗

5. 运行爬虫：在项目根目录下运行`scrapy crawl gushiwen`启动爬虫，它会开始抓取数据并保存到`output.txt`文件中。

注意：实际操作时，网站的结构可能会有变化，需要根据实际情况调整CSS选择器。同时，频繁的爬取可能需要遵守网站的robots.txt规则，并尊重版权。