r语言线性模型方差估计

在R语言中，可以使用lm()函数拟合线性模型，并使用summary()函数查看模型的各项统计指标，包括方差估计。其中，模型的方差估计可以通过summary()函数输出的Residual standard error来获取。

例如，假设我们有一个数据集df，其中y是因变量，x1和x2是自变量，可以使用以下代码拟合线性模型并查看方差估计：

model <- lm(y ~ x1 + x2, data = df)
summary(model)

在输出结果中，Residual standard error即为模型的方差估计。