ModuleNotFoundError: No module named 'swin_transformer'

这个错误通常表示你的代码中引用了一个名为 'swin_transformer' 的模块，但是该模块在你的环境中找不到。要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 确保你已经安装了 'swin_transformer' 模块。你可以使用 pip 命令安装它，例如：pip install swin_transformer。请确保你的网络连接正常，以便能够从 PyPI 下载安装包。

2. 如果你已经安装了 'swin_transformer' 模块，但是仍然出现该错误，请检查你的代码中是否正确导入了该模块。例如，你可以检查是否使用了正确的 import 语句，并且没有拼写错误。

3. 如果你是在使用虚拟环境，请确保你的虚拟环境中已经安装了 'swin_transformer' 模块，而不是在全局环境中安装。

如果你仍然无法解决问题，请提供更多的信息，例如你的代码、完整的错误信息和你使用的操作系统和 Python 版本号，这样我可以更好地帮助你解决问题。

相关问题

ModuleNotFoundError: No module named 'timm.models.swin_transformer'

根据你提供的引用[1]，我了解到Swin-Transformer是由MSRA视觉计算组于2021年发表的工作，它在多个视觉任务和数据集上取得了优秀的结果。然而，根据你的问题，你遇到了一个名为"ModuleNotFoundError: No module named 'timm.models.swin_transformer'"的错误。

这个错误通常表示你的代码中缺少了一个名为"timm.models.swin_transformer"的模块。要解决这个问题，你需要确保你已经正确安装了该模块。你可以使用pip命令来安装它，例如：

pip install timm

如果你已经安装了该模块，但仍然遇到此错误，可能是因为你的代码中使用了旧版本的模块。你可以尝试升级该模块，使用以下命令：

pip install --upgrade timm

另外，你还可以检查一下你的代码中是否正确导入了该模块。你需要使用类似于以下的导入语句：

from timm.models import swin_transformer

这样，你就可以在代码中使用"swin_transformer"模块了。希望这些解决方法对你有帮助！<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Swin-Transformer通用视觉骨干网络主体结构代码解释](https://blog.csdn.net/m0_47623548/article/details/123126488)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

ModuleNotFoundError: No module named 'torchvision.models.swin_transformer'

根据提供的引用内容，出现了两个不同的错误。第一个错误是找不到名为"timm.models.layers.activations"的模块，第二个错误是无法从"timm.models"中导入名为"to_2tuple"的函数。这些错误通常是由于缺少依赖项或版本不兼容引起的。

关于"ModuleNotFoundError: No module named 'torchvision.models.swin_transformer'"的问题，这通常是由于缺少torchvision或者swin-transformer库引起的。您可以通过以下命令安装这些库：

pip install torchvision
pip install swin-transformer

如果您已经安装了这些库但仍然遇到此错误，请确保您的库版本与代码兼容，并检查您的环境变量是否正确设置。