使用熟悉的程序设计语言，编程计算图中结点的度数，并设计相应的图作为测试用例，进行功能测试。

在编程中，我们通常会使用像Python、Java这样的高级语言来处理图形数据结构，特别是涉及到图论的问题。计算节点的度数是一个基础操作，它表示一个节点连接到其他节点的数量。下面是一个简单的例子，假设我们使用Python的`networkx`库：

import networkx as nx

# 创建一个无向图
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([(0, 1), (0, 2), (1, 2), (1, 3), (2, 4)])

def degree centrality(node):
    return G.degree[node]

# 计算每个节点的度数
node_degrees = {node: degree_centrality(node) for node in G.nodes}

print("Node Degree:")
for node, degree in node_degrees.items():
    print(f"Node {node}: Degree = {degree}")

# 设计测试用例
test_case_1 = nx.DiGraph()  # 有向图
test_case_1.add_edge(1, 0)   # 检查入度和出度是否分开计算
test_case_2 = nx.Graph()     # 无向图，检查所有边都只计算一次

# 对于测试用例，分别运行并验证结果是否符合预期
for graph in [test_case_1, test_case_2]:
    print(f"Degree of Test Case ({graph.name}):\n{dict(graph.degree)}")