二维数组单词统计个数

二维数组单词统计个数通常是指在一个由字符串组成的二维数组中，计算每个不同单词出现的次数。这个过程可以分为几个步骤：

1. 初始化：创建一个哈希表（HashMap或字典），用于存储每个单词及其对应的计数。

2. 遍历数组：对于二维数组中的每一个元素（即每行），将其分割成单个单词。这通常是通过`split()`函数，按照空格或其他特定分隔符将字符串切分成单词列表。

3. 更新计数：遍历得到的单词列表，对于每个单词，如果它已经在哈希表中，就增加其计数；如果没有，则添加到哈希表，并设置初始计数为1。

4. 统计完毕：遍历结束后，哈希表中的键值对就代表了所有不同单词及其出现的次数。

5. 返回结果：最后返回整理后的哈希表，展示每个单词及其计数值。

def count_words_2d_array(arr):
    word_count = {}  # 创建空字典
    for row in arr:
        for word in row.split():  # 按空格分割单词
            if word in word_count:
                word_count[word] += 1
            else:
                word_count[word] = 1
    return word_count

# 示例：
words = [["hello", "world"], ["hello", "again"], ["world", "hello"]]
word_stats = count_words_2d_array(words)
print(word_stats)  # 输出：{'hello': 3, 'world': 2, 'again': 1}