d[params['air_run_modal']]
时间: 2023-10-09 09:06:18 浏览: 37
这段代码是使用 `params` 字典中键为 `'air_run_modal'` 的值作为索引来访问列表 `d` 中的元素。它返回 `d` 列表中索引为 `params['air_run_modal']` 的元素。请注意,这里假设 `params['air_run_modal']` 是一个有效的索引值。
相关问题
ACRX_CMD_MODAL
ACRX_CMD_MODAL是AutoCAD中的一种命令模态,它用于在命令执行期间与用户进行交互。在ACRX_CMD_MODAL模态下,用户可以通过键盘输入或者鼠标操作来提供命令的参数或者执行其他操作。
ACRX_CMD_MODAL模态的特点是,一旦进入该模态,用户必须完成当前命令的操作或者取消该命令才能进行其他操作。在该模态下,用户可以通过输入特定的命令关键字、选择对象、指定坐标等方式来完成命令的执行。
ACRX_CMD_MODAL模态的使用场景包括但不限于:
1. 需要用户交互来提供命令参数的情况;
2. 需要用户选择对象或者指定坐标的情况;
3. 需要用户确认或者取消操作的情况。
总之,ACRX_CMD_MODAL是AutoCAD中一种常用的命令模态,它提供了与用户进行交互的方式,使得命令的执行更加灵活和可控。
modAL_python
modAL是一个用于主动学习的Python框架。主动学习是一种机器学习方法,其中算法可以选择最有用的样本进行标记,以提高模型的准确性。modAL提供了一组工具,使用户能够轻松地实现主动学习算法。以下是modAL的一些特点和使用方法:
1. modAL支持多种主动学习策略,包括不确定性采样、查询-by-committee、信息熵等。
2. modAL提供了一组易于使用的API,使用户能够轻松地实现主动学习算法。
3. modAL支持多种机器学习框架,包括scikit-learn、Keras和PyTorch等。
4. modAL提供了一组可视化工具,使用户能够更好地理解主动学习算法的工作原理。
以下是一个使用modAL进行主动学习的示例代码:
```python
from modAL.models import ActiveLearner
from modAL.uncertainty import uncertainty_sampling
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.model_selection import train_test_split
# 加载数据集
iris = load_iris()
X_raw = iris['data']
y_raw = iris['target']
# 划分训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X_raw, y_raw, test_size=0.3, random_state=0)
# 初始化主动学习器
learner = ActiveLearner(
estimator=RandomForestClassifier(),
query_strategy=uncertainty_sampling, X_training=X_train, y_training=y_train
)
# 开始主动学习
N_QUERIES = 20
for idx in range(N_QUERIES):
query_idx, query_instance = learner.query(X_test)
learner.teach(X_test[query_idx].reshape(1, -1), y_test[query_idx].reshape(-1, ))
test_accuracy = learner.score(X_test, y_test)
print('Accuracy after query {n}: {acc:0.4f}'.format(n=idx + 1, acc=test_accuracy))
```
相关推荐
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)