如何实现每次都生成不同的随机数并保持其唯一性？

在编程中，如果需要每次生成不同的随机数并且保证它们的唯一性，可以使用以下几个步骤：

1. 使用种子初始化：虽然大多数随机数生成器都允许你在生成序列之前设置初始值（称为“种子”），但是为了确保每次生成的独特性，通常不建议手动设置种子，因为这可能导致重复的结果。如果不希望依赖于系统时间或其他外部因素，可以创建一个唯一的种子，例如哈希当前时间。

2. 选择合适的数据结构：如果你需要长期存储生成的随机数，并且需要保证它们不重复，可以选择将生成的数字添加到集合（如Set或HashSet）中，集合会自动去除重复元素。

3. 避免循环引用：如果你是在迭代过程中生成随机数并存储，确保不会形成死循环，因为集合可能会引发无限递归的错误。

4. 如果需要大量无重复的随机数，可以考虑生成一系列足够大的随机数，然后从中按需取用，剩余部分再处理。

例如，在Python中，你可以这样做：

import random
seen = set()
while len(seen) <你需要的数量:
    r = random.randint(0, 上限)
    if r not in seen:
        seen.add(r)
        # do something with the unique number r