cplex怎么生成随机数

CPLEX 提供了一个名为 `random_number_generator`（RNG）的对象，用于生成随机数。默认情况下，它会使用当前系统的时间作为种子来保证每次程序运行时生成的随机数序列都是唯一的。但是，如果你想自定义随机数的生成，你可以设置其种子或者配置随机数的分布。

以下是如何在 CPLEX 中生成随机数的基本步骤：

1. **导入必要的模块**：

   from docplex.mp.environment import Environment

2. **创建环境**：

   env = Environment()
   rng = env.random_numbers  # 获取随机数生成器

3. **设置随机种子**（可选）：

   rng.seed(0)  # 使用特定的整数作为种子，如果不指定，默认使用当前时间

4. **生成随机数**：
- 对于离散的均匀分布：

     num_choices = 10
     uniform_distribution = rng.randint(0, num_choices)

- 对于连续的均匀分布（例如，在 [a, b] 范围内）：

     a = 3
     b = 5
     uniform_distribution = rng.uniform(a, b)

- 对于正态分布（平均值 μ，标准差 σ）：

     mean = 4
     std_dev = 0.5
     gaussian_distribution = rng.normal(mean, std_dev)

5. **使用随机数**：
一旦生成了随机数，你就可以将其用作决策变量的初始值、约束的松弛量或其他地方。

注意，Cplex的随机数生成基于内部引擎，所以不是直接依赖于Python的内置`numpy`或`random`库，而是为了保持一致性而独立工作。如果需要更改整个程序的随机状态，建议在设置随机数生成器之后立即生成所有所需的随机数，因为再次改变随机种子不会影响之前已经产生的随机数。