xgb.ggplot.shap.summary（X.train，model=Heart.xgb，top_n=100，subsample=1） R语言修改横坐标标题

xgb.ggplot.shap.summary函数似乎是基于XGB (eXtreme Gradient Boosting) 的一个解释性可视化工具包（如xgboost和ggplot2结合），它通常用于特征重要性和模型预测的影响分析。在这个上下文中，`X.train`应该是训练数据集，`model=Heart.xgb`代表已经训练好的XGBoost模型应用于心脏疾病的数据分析，`top_n=100`表示选择最重要的100个特征来展示，而`subsample=1`可能是对数据进行了抽样，全样本显示。

至于你提到的R语言修改横坐标标题，如果你想要改变`ggplot`中的横坐标标题（通常是变量名或类别名称），你可以使用`coord_flip()`函数翻转坐标轴方向，并通过`labs(x = "新的横坐标标题")`来设置新的标签。例如：

library(ggplot2)
library(xgboost)
library(shap)

# 假设结果dataframe叫做result
p <- xgb.ggplot.shap.summary(result, model = Heart.xgb, top_n = 100, subsample = 1)
p + coord_flip() +
  labs(x = "新横坐标的描述性名称", # 替换为你想要的标题
       y = "特征影响值")  # 或者保持默认纵坐标标题