每个手势做了20次,一共3个手势,接收到了60个csi信号,怎么用matlab从每个csi数据提取手势的相对变化角度
时间: 2024-04-17 11:23:35 浏览: 17
如果你有60个CSI信号,每个手势做了20次,一共有3个手势,那么你可以将这些CSI信号按照手势和次数进行组织,并逐个提取手势的相对变化角度。
以下是一个示例代码,展示了如何从每个CSI数据中提取手势的相对变化角度:
```matlab
% 假设csi_data是一个大小为60xN的矩阵,其中N是每个CSI数据的维度
% 假设gesture_data是一个大小为3x20的矩阵,用于存储每个手势的CSI数据
num_gestures = 3; % 手势数量
num_trials = 20; % 每个手势重复次数
threshold = 0.5; % 相对变化角度的阈值
gesture_angles = cell(num_gestures, num_trials); % 存储每个手势的相对变化角度
% 提取每个手势的相对变化角度
for i = 1:num_gestures
for j = 1:num_trials
% 获取当前手势和次数对应的CSI数据
csi = csi_data((i-1)*num_trials + j, :);
% 计算CSI数据的相位角度
phase = angle(csi);
% 计算相邻时刻的相对变化角度
delta_angle = diff(phase);
% 存储相对变化角度
gesture_angles{i, j} = delta_angle;
end
end
% 示例:打印第一个手势的第一个次数的相对变化角度
disp(gesture_angles{1, 1});
```
在示例代码中,我们首先根据手势数量和每个手势重复次数创建了一个cell数组 `gesture_angles`,用于存储每个手势的相对变化角度。然后,我们使用嵌套的循环遍历每个手势和次数,从 `csi_data` 中提取对应的CSI数据,并计算相对变化角度。最后,我们将相对变化角度存储在 `gesture_angles` 中。
你可以根据需要进一步处理和分析每个手势的相对变化角度,例如计算统计特征或应用其他算法进行手势识别。