手势识别中用matlab基于CSI信号提取手势相对变化角度

要基于CSI信号提取手势的相对变化角度，你可以使用MATLAB进行信号处理和特征提取。以下是一个示例代码，展示了如何从CSI信号中提取手势的相对变化角度：

% 假设csi_data是包含CSI数据的矩阵，每一行代表一个时刻的CSI数据

% 计算CSI数据的相位角度
phase = angle(csi_data);

% 计算相邻时刻的相对变化角度
delta_angle = diff(phase);

% 根据相对变化角度判断手势类型
gesture = zeros(size(delta_angle));  % 手势类型标签，假设所有数据都为0

for i = 1:length(delta_angle)
    if delta_angle(i) > threshold  % 根据阈值判断手势变化
        gesture(i) = 1;  % 手势类型1
    elseif delta_angle(i) < -threshold
        gesture(i) = -1;  % 手势类型-1
    end
end

在上述示例代码中，我们首先使用`angle`函数计算CSI数据的相位角度。然后，使用`diff`函数计算相邻时刻之间的相对变化角度。根据设定的阈值，我们可以判断手势的变化类型，并将手势类型标签存储在`gesture`变量中。

请注意，示例代码中的阈值需要根据实际情况进行调整，以适应不同手势的相对变化角度。你可以根据具体的应用场景和手势特征进行调整。

另外，这只是一个简单的示例代码，提取了手势的相对变化角度。你可能需要进一步处理和分析这些角度，以提取更多的手势特征。