从sklearm中导入数据，做成dataframe，保存为excel文件储存

在Python的Scikit-Learn库中并没有直接提供读取Excel文件的功能，但你可以先通过pandas库来导入数据，然后再导出到Excel。以下是基本步骤：

首先，你需要安装`pandas`和`openpyxl`或`xlsxwriter`这两个库来处理Excel文件。如果还没有安装，可以使用pip安装：

pip install pandas openpyxl # 或者 pip install xlsxwriter

然后，假设你有一个CSV文件需要导入，例如`data.csv`：

import pandas as pd

# 1. 导入csv数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 2. 将数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 如果你想把DataFrame保存为Excel文件，可以选择openpyxl（兼容旧版本Excel）或xlsxwriter（更现代）
# 使用openpyxl
if 'openpyxl' in str(pd.ExcelWriter):  # 判断是否已安装openpyxl
    df.to_excel('output.xlsx', index=False, engine='openpyxl')
    
# 使用xlsxwriter
elif 'xlsxwriter' in str(pd.ExcelWriter):
    writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
    writer.save()

上述代码会将CSV数据加载到一个DataFrame中，并将其保存为名为`output.xlsx`的Excel文件。如果你的原始数据不是CSV，而是其他格式，只需要相应地替换`read_csv`函数即可。