python绘制泊松核图像

在Python中，我们可以使用matplotlib库中的`plt.poisson_disk_pattern()`函数来绘制泊松核（Poisson Disk Sampling）图像。泊松核是一种用于均匀分布点集的方法，在图像处理、计算机视觉等领域常用于生成美观的随机点布局，保持一定的最小距离。

这是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个固定大小的图像区域
fig, ax = plt.subplots(figsize=(5, 5))

# 设置像素密度
density = 0.7

# 创建泊松核图案
points = plt.poisson_disk_samples((100, 100), density)

# 绘制每个点为一个小圆圈
ax.scatter(points[:, 1], points[:, 0], s=50, c='red', edgecolors='black')

# 显示图像
plt.title("Poisson Disk Pattern")
plt.show()