安装tensorflow gpu

安装tensorflow-gpu可以按照以下步骤进行操作：
1. 首先，确保你的计算机已经安装了合适版本的CUDA和cuDNN。这些是tensorflow-gpu所需的依赖库。你可以根据你的操作系统和显卡型号，从NVIDIA的官方网站下载并安装相应版本的CUDA和cuDNN。
2. 安装Anaconda。你可以从Anaconda官方网站下载合适版本的Anaconda，并按照官方文档进行安装。
3. 打开Anaconda Prompt（Windows）或终端（Mac/Linux），创建一个新的虚拟环境，可以使用以下命令：

   conda create -n tensorflow-gpu python=3.7

这将创建一个名为tensorflow-gpu的新虚拟环境，并使用Python 3.7版本。
4. 激活虚拟环境。在Windows上，可以使用以下命令：

   activate tensorflow-gpu

在Mac/Linux上，可以使用以下命令：

   source activate tensorflow-gpu

5. 使用pip安装tensorflow-gpu。可以使用以下命令安装特定版本的tensorflow-gpu：

   pip install tensorflow-gpu==2.0.0

这将安装tensorflow-gpu 2.0.0版本。
6. 等待安装完成后，你就成功安装了tensorflow-gpu。