linxu安装tensorflowGPU2.2

以下是在Linux系统中安装TensorFlow GPU 2.2的步骤：

1. 安装CUDA Toolkit 10.1和cuDNN v7.6.5：

- 下载CUDA Toolkit 10.1：https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-base
- 下载cuDNN v7.6.5 for CUDA 10.1：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
- 安装CUDA Toolkit 10.1和cuDNN v7.6.5。

2. 安装Anaconda：

- 下载Anaconda：https://www.anaconda.com/products/individual
- 安装Anaconda。

3. 创建一个新的Anaconda环境：

- 打开终端，输入以下命令创建一个新的环境：

     conda create --name tensorflow-gpu python=3.7

- 输入以下命令激活新的环境：

     conda activate tensorflow-gpu

4. 安装TensorFlow GPU 2.2：

- 输入以下命令安装TensorFlow GPU 2.2：

     pip install tensorflow-gpu==2.2

5. 测试TensorFlow GPU 2.2：

- 输入以下命令测试TensorFlow GPU 2.2是否正常工作：

     python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

- 如果输出了一个随机数的和，则说明TensorFlow GPU 2.2已经成功安装并且可以正常工作。

希望这些步骤可以帮助你在Linux系统中安装TensorFlow GPU 2.2。