C++中pb_ds库的优先队列与标准库优先队列有何区别？它们各自在OI编程中如何应用？

C++的pb_ds库提供了一个与标准库优先队列不同的实现。标准库优先队列通常是基于vector实现的，而pb_ds库的优先队列则是基于平衡二叉搜索树实现，如红黑树。这种实现方式在插入和删除元素时保持了对数时间复杂度，而查找最小元素是常数时间复杂度，这在某些情况下比标准库优先队列更优。

参考资源链接：[C++ pb_ds库：提升OI竞赛编程的数据结构利器](https://wenku.csdn.net/doc/38y43yhjq1?spm=1055.2569.3001.10343)

在OI（Olympiad in Informatics，信息学奥林匹克竞赛）中，这两种优先队列可以根据问题的需求选择使用。标准库优先队列适合于只需要插入和删除最小元素的操作，例如在某些贪心算法中。而pb_ds库的优先队列由于其更优的插入和删除性能，适用于需要频繁进行这些操作的复杂场景，如图论中的最短路径算法（Dijkstra算法）、最小生成树的实现等。

使用pb_ds库时，可以通过特定的语法接口来操作优先队列，例如使用'push'来插入元素，使用'pop'来删除最小元素。此外，还可以结合使用`order_statistics_tree`来获取优先队列中的第k小的元素，这为解决某些特定的OI问题提供了便利。

为了更深入地了解和掌握pb_ds库的使用，建议阅读《C++ pb_ds库：提升OI竞赛编程的数据结构利器》。这本书不仅介绍了pb_ds库的理论知识，还提供了实际的OI竞赛问题作为案例，帮助读者在实际编程中更好地应用这些高级数据结构。

参考资源链接：[C++ pb_ds库：提升OI竞赛编程的数据结构利器](https://wenku.csdn.net/doc/38y43yhjq1?spm=1055.2569.3001.10343)