python 正则表达式 正向先行断言

正向先行断言是正则表达式中的一种特殊语法，用于匹配某个位置后面紧跟着指定的模式。正向先行断言的语法为 (?=pattern)，其中 pattern 为要匹配的模式。例如，要匹配一个字符串中后面紧跟着数字的单词，可以使用正向先行断言，如下所示：

import re

text = "hello 123 world"
pattern = r"\w+(?=\s*\d+)"

match = re.search(pattern, text)
if match:
    print(match.group())  # 输出 hello

在上面的例子中，`\w+` 匹配一个或多个单词字符，`(?=\s*\d+)` 是一个正向先行断言，表示匹配一个或多个空白字符后面紧跟着一个或多个数字。

相关问题

python正则表达式前视断言

正则表达式前视断言是一种零宽度断言，它用于匹配满足某些条件的字符串，但不匹配这些条件实际占用的字符。前视断言是指，在需要匹配的字符串前面设置一个限定条件，只有当这个条件成立时，才匹配需要查找的字符串。Python支持四种前视断言：

1. 正向前视断言（Positive Lookahead Assertion）：匹配包含指定模式的字符串。
2. 负向前视断言（Negative Lookahead Assertion）：匹配不包含指定模式的字符串。
3. 正向后视断言（Positive Lookbehind Assertion）：匹配位于指定模式之后的字符串。
4. 负向后视断言（Negative Lookbehind Assertion）：匹配不位于指定模式之后的字符串。

下面是一个示例正则表达式，它使用正向前视断言匹配出一个字符串中所有在数字和字母之间的下划线：

import re

s = "my_var_1 = 123"
pattern = r"\w+(?<=\d)_(?=\w+)"
result = re.findall(pattern, s)
print(result)  # ['var_1']

python正则表达式详解

正则表达式是一种匹配文本的工具，可以用于搜索、替换和验证字符串。Python中内置了re模块，用于处理正则表达式。下面详细介绍Python中正则表达式的语法和用法。

1. 基本语法

正则表达式是由一系列字符和元字符组成的模式，用来描述字符串的特征。下面是一些基本的正则表达式元字符：

- . 匹配任意字符
- [] 匹配中括号内任意一个字符
- ^ 匹配行首
- $ 匹配行尾
- * 匹配前面的字符0次或多次
- + 匹配前面的字符1次或多次
- ? 匹配前面的字符0次或1次
- {n} 匹配前面的字符n次
- {n,m} 匹配前面的字符n到m次

例如，正则表达式r'hello'可以匹配字符串中的hello字符串。

2. re模块的常用函数

re模块提供了一些常用的函数来处理正则表达式：

- re.match() 函数从字符串的开头匹配正则表达式
- re.search() 函数在字符串中搜索正则表达式的第一次出现
- re.findall() 函数返回字符串中所有匹配正则表达式的子串列表
- re.sub() 函数用于将字符串中匹配正则表达式的子串替换为指定的字符串

例如，可以使用re.match()函数来匹配字符串开头的hello字符串：

import re

s = 'hello world'
if re.match(r'hello', s):
    print('Matched')
else:
    print('Not matched')

3. 分组和捕获

正则表达式支持使用小括号来分组和捕获匹配的子串。使用小括号括起来的正则表达式被称为捕获组，可以使用re.match()或re.search()函数返回的Match对象的group()方法获取捕获组匹配的子串。

例如，可以使用捕获组匹配字符串中的数字和字母：

import re

s = '123abc456'
m = re.search(r'(\d+)([a-z]+)(\d+)', s)
if m:
    print(m.group(0))  # 123abc456
    print(m.group(1))  # 123
    print(m.group(2))  # abc
    print(m.group(3))  # 456

4. 零宽断言

零宽度断言是一种特殊的正则表达式，用于匹配字符串的位置，而不是字符。它可以匹配一个位置前面或后面的字符串，但不包括这个字符串本身。零宽度断言包括正向预测先行断言（positive lookahead assertion）、正向回顾后发断言（positive lookbehind assertion）、负向预测先行断言（negative lookahead assertion）和负向回顾后发断言（negative lookbehind assertion）。

例如，可以使用正向预测先行断言匹配一个字符串中的数字，但不包括小数点：

import re

s = '123.456'
m = re.search(r'\d+(?=\.)', s)
if m:
    print(m.group())  # 123

5. Unicode支持

Python的re模块支持Unicode字符集，可以使用\p和\P进行匹配和排除Unicode字符集。例如，可以使用\p{Han}匹配汉字字符：

import re

s = '汉字'
m = re.search(r'\p{Han}+', s)
if m:
    print(m.group())  # 汉字

6. 总结

正则表达式是一种强大的文本处理工具，可以用于搜索、替换和验证字符串。Python中内置了re模块，提供了处理正则表达式的函数和方法。正则表达式的语法和用法需要不断练习和实践才能熟练掌握。