adapter.pdf

参考材料中的重点信息总结如下：
- 适配器在训练过程中包含一个跳跃连接。
- 训练适配器时，绿色层在下游数据上进行训练，其中包括适配器。
- 每个子层都经过层归一化后输入适配器。
- 在每个子层后面插入两个串行适配器。
- 适配器始终直接应用于原始输入。
- 适配器模块在投影、多头注意力和两个前馈层之后被添加到每个Transformer层中。
- 训练开始时，适配器被激活以改变网络中的激活分布。
- 在自然语言处理中，微调大型预训练模型是一种有效的迁移学习机制。

相关问题

xlwt 保存pdf格式

xlwt 库是用于操作 Excel 文件的库，不支持将 Excel 文件直接保存为 PDF 格式。如果你要将 Excel 文件转换为 PDF 格式，可以使用其他库，如 openpyxl 和 xtopdf。

以下是使用 openpyxl 和 xtopdf 将 Excel 文件转换为 PDF 格式的示例代码：

from openpyxl import load_workbook
from xtopdf import PDFWriter
from xtopdf.reportlab_adapter import RLABAdapter

# 打开 Excel 文件并选择要打印的工作表
wb = load_workbook('example.xlsx')
ws = wb['Sheet1']

# 将工作表转换为 HTML 格式
html = '<table>'
for row in ws.values:
    html += '<tr>'
    for cell in row:
        html += f'<td>{cell}</td>'
    html += '</tr>'
html += '</table>'

# 将 HTML 转换为 PDF
pdf_writer = PDFWriter('example.pdf')
pdf_writer.write(RLABAdapter(html))
pdf_writer.close()

替换 `example.xlsx` 为你的 Excel 文件名，并运行代码即可。生成的 PDF 文件名为 `example.pdf`。

注意：如果你的 Excel 文件中包含复杂的格式和图表，转换为 HTML 可能会丢失一些格式和图表。

python xlsx转pdf

要将 XLSX 文件转换为 PDF，可以使用 Python 中的 openpyxl 和 xtopdf 库。

首先，安装这两个库：

pip install openpyxl
pip install xtopdf

然后，使用 openpyxl 库打开 XLSX 文件并将其转换为 HTML 格式，最后使用 xtopdf 库将 HTML 转换为 PDF。

以下是示例代码：

from openpyxl import load_workbook
from xtopdf import PDFWriter
from xtopdf.reportlab_adapter import RLABAdapter

# 打开 XLSX 文件并将其转换为 HTML 格式
wb = load_workbook('example.xlsx')
html = ''
for sheetname in wb.sheetnames:
    ws = wb[sheetname]
    html += f'<h2>{sheetname}</h2>'
    html += '<table>'
    for row in ws.values:
        html += '<tr>'
        for cell in row:
            html += f'<td>{cell}</td>'
        html += '</tr>'
    html += '</table>'

# 将 HTML 转换为 PDF
pdf_writer = PDFWriter('example.pdf')
pdf_writer.write(RLABAdapter(html))
pdf_writer.close()

替换 `example.xlsx` 为你的 XLSX 文件名，并运行代码即可。生成的 PDF 文件名为 `example.pdf`。

注意：如果你的 XLSX 文件中包含复杂的格式和图表，转换为 HTML 可能会丢失一些格式和图表。