python 爬虫 定义一个 协程类 数据解析

在Python中，爬虫通常使用异步IO库如`asyncio`来创建协程，因为网络请求往往是耗时的操作，通过协程可以并发地处理多个请求，提高效率。首先，你需要定义一个基础的协程类，例如：

import asyncio
from aiohttp import ClientSession

class CoroutineCrawler:
    def __init__(self):
        self.session = ClientSession()

    async def fetch_page(self, url):
        """
        使用asyncio和aiohttp发起GET请求
        """
        async with self.session.get(url) as response:
            data = await response.text()
        return data

    async def parse_data(self, data):
        """
        解析数据的方法，可以根据实际需要定制
        """
        # 这里可以使用BeautifulSoup、lxml等库解析HTML
        parser_result = self.parse_html(data)
        return parser_result

    @staticmethod
    def parse_html(html):
        """
        示例中的静态解析函数
        """
        # ... 实现数据提取逻辑
        pass

    async def run(self, urls):
        tasks = [self.fetch_page(url) for url in urls]
        responses = await asyncio.gather(*tasks)
        parsed_data = [self.parse_data(response) for response in responses]

        # 打印或进一步处理解析结果
        for data in parsed_data:
            print(data)

# 使用示例
crawler = CoroutineCrawler()
urls_to_crawl = ['https://example.com', 'https://another.example.org']
await crawler.run(urls_to_crawl)

在这个例子中，`CoroutineCrawler`是一个协程类，它包含两个异步方法：`fetch_page`用于发起网络请求，`parse_data`负责数据的初步解析。`run`方法将所有URL作为任务并行执行，获取响应后再依次调用`parse_data`。