pytorch维度调换

要调换 PyTorch 张量的维度，你可以使用 `permute` 或 `transpose` 方法。这两种方法都可以用来重新排列张量的维度。

例如，假设你有一个形状为 `(3, 4, 5)` 的张量 `x`，你想要将它的维度调换为 `(4, 5, 3)`。你可以使用 `permute` 方法来实现：

x_permuted = x.permute(1, 2, 0)

这里的参数 `(1, 2, 0)` 指定了新的维度顺序，即第一个维度变为原来的第二个维度，第二个维度变为原来的第三个维度，第三个维度变为原来的第一个维度。

另一种方法是使用 `transpose` 方法：

x_transposed = x.transpose(0, 1).transpose(1, 2)

这里的参数 `(0, 1)` 和 `(1, 2)` 指定了两次转置操作，分别将第一个和第二个维度进行调换。

无论是使用 `permute` 还是 `transpose`，它们都不会改变张量的数据，只是重新排列了维度。