opencv车牌识别程序

以下是基于OpenCV编写的Python车牌识别程序的示例代码：

import cv2
import imutils

# 读取图像
image = cv2.imread("car.jpg")

# 调整图像大小
image = imutils.resize(image, width=500)

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对图像进行高斯模糊处理
gray = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

# 进行边缘检测
edged = cv2.Canny(gray, 75, 200)

# 查找轮廓
cnts = cv2.findContours(edged.copy(), cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = imutils.grab_contours(cnts)

# 对轮廓进行排序，从左到右
cnts = sorted(cnts, key=cv2.contourArea, reverse=True)[:5]

# 遍历轮廓
for c in cnts:
    # 计算轮廓周长
    peri = cv2.arcLength(c, True)
    # 进行多边形拟合
    approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.02 * peri, True)

    # 如果多边形拟合结果为4个点，则认为找到了车牌
    if len(approx) == 4:
        # 绘制轮廓
        cv2.drawContours(image, [approx], -1, (0, 255, 0), 2)
        break

# 显示结果
cv2.imshow("Output", image)
cv2.waitKey(0)

该程序的主要步骤如下：
1. 读取图像并调整大小。
2. 将图像转换为灰度图像并进行高斯模糊处理。
3. 进行边缘检测。
4. 查找轮廓并对轮廓进行排序，从左到右。
5. 遍历轮廓并进行多边形拟合。
6. 如果多边形拟合结果为4个点，则认为找到了车牌。
7. 绘制轮廓并显示结果。