16位彩色图像转8位 直接除65535再乘255会很暗 怎么办

当将16位彩色图像（通常表示为每像素两个字节，范围从0到65535）转换为8位图像（每个像素一个字节，范围从0到255）时，如果直接按比例缩小可能会导致色彩失真和图像变暗。这是因为16位图像的精度更高，包含更多的灰度层次，而8位图像则无法完全保留这种细节。

解决这个问题的一种常见方法是采用“归一化”或“线性插值”的策略，而不是简单的除法和乘法。这里有一个简单的方法可以尝试：

1. **线性缩放**：
- 首先，计算原始16位像素值应该落在8位灰阶范围内的位置，即 `scaled_value = (original_value / 65535) * 255`。
- 然后再应用一个小技巧，防止溢出：如果 `scaled_value > 255`，说明原来的16位像素超过了8位的最大值，这时候我们可以将其设置为255，保持最大亮度；如果 `scaled_value < 0`，设置为0，避免最小亮度。

eq_8bit = min(max((double(image_16bits) / 65535) * 255, 0), 255); % 使用min和max进行裁剪

2. **伽马校正**：
可能需要考虑色彩空间的转换，特别是对于人眼感知非线性的色彩模式，如sRGB，可以使用伽马校正进行补偿。不过，这一步通常针对显示器显示，不是必须的图像保存阶段。

3. **直方图拉伸**：
另外一种方法是通过调整图像的直方图分布，让大部分像素集中在8位的可用范围内，而不是平均分配。

请记住，选择哪种方法取决于最终的应用场景和预期的视觉效果。在某些情况下，可能还需要结合其他图像处理技术，比如色调映射，来进一步优化结果。