python欧氏距离计算公式

以下是两种Python计算欧氏距离的方法：

1. 使用列表List作为样本点表示的欧氏距离计算方法：

import math

# 计算两点之间的距离
def eucliDist(A,B):
    return math.sqrt(sum([(a - b)**2 for (a,b) in zip(A,B)]))

X = [1,2,3,4]
Y = [0,1,2,3]
print(eucliDist(X,Y)) # 输出：2.8284271247461903

2. 使用np.array作为样本点表示的欧氏距离计算方法：

import numpy as np

# 计算两点之间的距离
def eucliDist(A,B):
    return np.sqrt(sum(np.power((A - B), 2)))

X = np.array([1,2,3,4])
Y = np.array([0,1,2,3])
print(eucliDist(X,Y)) # 输出：2.8284271247461903