python计算欧氏距离

欧氏距离是指在n维空间中两个点之间的距离，计算公式为：

$$d(x,y)=\sqrt{\sum_{i=1}^{n}(x_i-y_i)^2}$$

其中，x和y是n维向量，$x_i$和$y_i$分别表示向量x和y中的第i个元素。

以下是Python代码实现欧氏距离的计算：

import math

def euclidean_distance(x, y):
    # 计算欧氏距离
    distance = 0.0
    for i in range(len(x)):
        distance += math.pow(x[i] - y[i], 2)
    return math.sqrt(distance)

调用这个函数可以计算两个向量之间的欧氏距离，例如：

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
distance = euclidean_distance(x, y)
print(distance)  # 输出：5.196152422706632