python算欧氏距离

欧氏距离是指在m维空间中两个点之间的距离。在二维平面中，两点之间的欧氏距离为：sqrt((x2-x1)^2 + (y2-y1)^2)，其中x1、y1表示第一个点的坐标，x2、y2表示第二个点的坐标。在Python中，可以使用以下代码计算两个点之间的欧氏距离：

import math

def euclidean_distance(point1, point2):
    distance = 0.0
    for i in range(len(point1)):
        distance += (point1[i] - point2[i]) ** 2
    return math.sqrt(distance)

point1 = [1, 2]
point2 = [4, 5]
distance = euclidean_distance(point1, point2)
print(distance)

其中，point1和point2表示两个点的坐标，可以使用列表或元组进行表示。euclidean_distance函数用于计算两个点之间的欧氏距离，返回一个浮点数。上述代码输出结果为：4.242640687119285。