Python编写欧氏距离代码

欧氏距离指的是两个向量之间的距离，可以用来衡量两个向量的相似度。在Python中，可以通过以下代码实现欧氏距离的计算：

import math

def euclidean_distance(x, y):
    """计算欧氏距离"""
    # 计算两个向量各个维度数值差的平方和
    squared_distance = 0
    for i in range(len(x)):
        squared_distance += (x[i] - y[i]) ** 2
    # 对平方和进行开方，得到距离值
    distance = math.sqrt(squared_distance)
    return distance

其中，x和y分别代表两个向量，每个向量包含多个数值。函数使用for循环遍历两个向量的各个维度，计算差的平方和，最后对平方和进行开方，得到距离值。您可以根据实际需求使用该函数计算欧氏距离。