python整行读取数据计算欧氏距离

要计算欧氏距离，你可以使用numpy库中的函数。首先，你需要导入numpy库。然后，你可以使用numpy的array函数将数据转换为numpy数组。接下来，你可以使用numpy的linalg.norm函数来计算欧氏距离。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 读取数据
data = np.loadtxt('data.txt')

# 计算欧氏距离
dist = np.linalg.norm(data, axis=1)

# 打印结果
print(dist)

在这个示例代码中，我们假设数据保存在名为data.txt的文件中。你可以根据你的实际情况修改文件名和路径。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python数据分析初学](https://blog.csdn.net/m0_62051873/article/details/120368289)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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