drop_path=dpr[i], IndexError: list index out of range

这个错误是由于索引超出列表范围导致的。在你的代码中，你正在尝试访问一个列表中不存在的索引。可能的原因是你正在使用一个超出列表长度的索引值。

要解决这个问题，你可以检查一下你的索引值是否正确，并确保它在列表的有效范围内。另外，还要确保你的列表不是空的，否则无法通过索引访问其中的元素。

如果你能提供更多的代码或上下文信息，我可以给出更具体的建议。

相关问题

drop_path=dpr[sum(depths[:i_layer]):sum(depths[:i_layer + 1])]

这是一个技术问题，我可以回答。Drop path 是一种正则化技术，用于防止神经网络过拟合。dpr 是一个列表，包含每个层的 drop path 概率。在这个公式中，depths 是一个列表，包含每个块中的层数。i_layer 是当前层的索引。公式的含义是，当前层的 drop path 概率等于前面所有层的层数之和到当前层的层数之和对应的 dpr 值之和。

drop_path=dpr[sum(depths[:i_layer]):sum(depths[:i_layer + 1])]有什么作用

这个问题属于技术问题，我可以回答。drop_path=dpr[sum(depths[:i_layer]):sum(depths[:i_layer+1])]是在深度学习中用于防止过拟合的一种技术。它可以随机地将一些神经元的输出置为0，从而减少神经网络的复杂度，避免过拟合。