torchvision中的DataLoader

在torchvision中，DataLoader是一个用于加载数据的实用程序类。它可以帮助我们有效地加载和处理数据集。通过使用DataLoader，我们可以指定数据集的一些参数，如批量大小、是否洗牌、并行加载等。然后，我们可以使用迭代器来遍历数据集并获取每个批次的数据。

在引用\[1\]中的示例中，我们可以看到如何使用DataLoader来加载CIFAR10数据集。首先，我们导入必要的包并准备测试数据集。然后，我们使用DataLoader来创建一个数据加载器，指定数据集、批量大小、是否洗牌等参数。最后，我们可以通过迭代器来遍历数据加载器并获取每个批次的数据。

在引用\[2\]和引用\[3\]中的示例中，我们可以看到更多关于如何使用DataLoader的代码。在这些示例中，我们可以看到如何导入包、准备数据集、创建数据加载器，并使用迭代器来遍历数据加载器。

总之，torchvision中的DataLoader是一个非常有用的工具，可以帮助我们加载和处理数据集。通过指定一些参数，我们可以自定义数据加载的方式，并方便地获取每个批次的数据。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Pytorch基本操作（5）——torchvision中的Dataset以及Dataloader](https://blog.csdn.net/xjl13007043300/article/details/123072837)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [P14：torchvision以及dataloader（Pytorch小土堆学习笔记）](https://blog.csdn.net/Apple0631/article/details/127084150)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [PyTorch深度学习入门笔记（五）torchvision中DataLoader的使用](https://blog.csdn.net/weixin_43886282/article/details/122636541)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]