train_data = torchvision.datasets.CIFAR10(root=r"G:\Desktop\demo\data", train=True, transform=torchvision.transforms.ToTensor, download=True) test_data = torchvision.datasets.CIFAR10(root=r"G:\Desktop\demo\data", train=False, transform=torchvision.transforms.ToTensor, download=True) train_data_size = len(train_data) test_data_size = len(test_data) print("训练数据集的长度为:{}".format(train_data_size)) print("测试数据集的长度为:{}".format(test_data_size)) # 利用Dataloader来加载数据集 train_dataloader = DataLoader(train_data, batch_size=64) test_dataloader = DataLoader(test_data, batch_size=64) for data in test_dataloader: print("1")报错
时间: 2024-03-25 20:39:51 浏览: 17
根据你提供的代码和错误信息,推测出现这个错误的原因可能是因为 `torchvision.transforms.ToTensor` 这个函数需要实例化才能使用,而你在实例化时忘记加括号了。所以正确的写法应该是 `torchvision.transforms.ToTensor()`。
请修改你的代码为:
```
train_data = torchvision.datasets.CIFAR10(root=r"G:\Desktop\demo\data", train=True, transform=torchvision.transforms.ToTensor(), download=True)
test_data = torchvision.datasets.CIFAR10(root=r"G:\Desktop\demo\data", train=False, transform=torchvision.transforms.ToTensor(), download=True)
train_data_size = len(train_data)
test_data_size = len(test_data)
print("训练数据集的长度为:{}".format(train_data_size))
print("测试数据集的长度为:{}".format(test_data_size))
# 利用Dataloader来加载数据集
train_dataloader = DataLoader(train_data, batch_size=64)
test_dataloader = DataLoader(test_data, batch_size=64)
for data in test_dataloader:
print("1")
```
希望能够帮助到你!