优化以下代码：List<HttpCookie> cookies = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < jsonArray.size(); i++) { JSONObject jsonObject = jsonArray.getJSONObject(i); HttpCookie cookie = new HttpCookie(jsonObject.getString("name"), jsonObject.getString("value"));cookies.add(cookie);}

您可以尝试使用 Java 8 的流式操作来优化这段代码。以下是优化后的代码示例：

List<HttpCookie> cookies = jsonArray.stream()
        .map(json -> new HttpCookie(json.getString("name"), json.getString("value")))
        .collect(Collectors.toList());

通过使用流式操作，您可以将原始的循环转换为更简洁的代码。首先，我们将 `jsonArray` 转换为一个流，然后使用 `map` 操作将每个 `JSONObject` 转换为对应的 `HttpCookie` 对象。最后，我们使用 `collect` 方法将结果收集到一个新的 `List` 中。

这种方法不仅简化了代码结构，还具有更好的可读性和维护性。同时，它还可以充分利用多核处理器的并行能力，提高代码的执行效率。

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再精简优化下这个段代码 int batchCount = 500; int dataSizePerThread = Math.max(1, awardIds.size() / batchCount); List<CompletableFuture<List<TCaAwardInfo>>> futures = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < dataSizePerThread; i++) { int startIndex = i * batchCount; int endIndex = Math.min((i + 1) * batchCount, awardIds.size()); List<Long> subList = awardIds.subList(startIndex, endIndex); CompletableFuture<List<TCaAwardInfo>> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { List<TCaAwardInfo> result = new ArrayList<>(); result = awardApiService.queryActivationCode(subList); return result; }, taskExecutor); futures.add(future); } List<TCaAwardInfo> activationCodeList = futures.stream() .flatMap(future -> future.join().stream()) .collect(Collectors.toList());

可以将for循环中的部分代码提取出来，简化代码如下：

int batchCount = 500;
int dataSizePerThread = Math.max(1, awardIds.size() / batchCount);
List<CompletableFuture<List<TCaAwardInfo>>> futures = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < dataSizePerThread; i++) {
int startIndex = i * batchCount;
int endIndex = Math.min((i + 1) * batchCount, awardIds.size());
List<Long> subList = awardIds.subList(startIndex, endIndex);
CompletableFuture<List<TCaAwardInfo>> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> awardApiService.queryActivationCode(subList), taskExecutor);
futures.add(future);
}
List<TCaAwardInfo> activationCodeList = futures.stream()
.flatMap(CompletableFuture::join)
.collect(Collectors.toList());

这里简化了supplyAsync方法中的Lambda表达式，将返回值直接作为Lambda表达式的返回值，避免了创建ArrayList对象。同时使用方法引用的方式替换了flatMap中的Lambda表达式。

将sql改成jdbctemplete方式查询 List<List<String>> assetscardcodeQueryList = new ArrayList<>(); ArrayList<String> query1 = new ArrayList<>(); ArrayList<String> query2 = new ArrayList<>(); query1.add("000000009247"); query2.add("000000009247"); assetscardcodeQueryList.add(query1); assetscardcodeQueryList.add(query2); List<List<String>> assetscardcodeAndBukrsQueryList = new ArrayList<>(); ArrayList<String> query3 = new ArrayList<>(); query3.add("400000001644"); query3.add("A017"); query3.add("400000001641"); query3.add("A017"); String sql="select * from table where (cloum1,cloum2) in (( 'A017', '400000001644'), ('A017', '400000001641')) or cloum1 in ('000000009247','000000009247');"

下面是将这个SQL查询改成使用JdbcTemplate执行的代码：

List<List<String>> assetscardcodeQueryList = new ArrayList<>();
ArrayList<String> query1 = new ArrayList<>();
ArrayList<String> query2 = new ArrayList<>();
query1.add("000000009247");
query2.add("000000009247");
assetscardcodeQueryList.add(query1);
assetscardcodeQueryList.add(query2);
List<List<String>> assetscardcodeAndBukrsQueryList = new ArrayList<>();
ArrayList<String> query3 = new ArrayList<>();
query3.add("400000001644");
query3.add("A017");
query3.add("400000001641");
query3.add("A017");

String sql = "select * from table where (cloum1,cloum2) in " +
             "(?, ?)" + ", ".repeat(assetscardcodeAndBukrsQueryList.size() - 1) + "or cloum1 in " +
             "(?" + ", ?".repeat(assetscardcodeQueryList.size() - 1) + ")";

List<Object> params = new ArrayList<>();
for (List<String> cloumPair : assetscardcodeAndBukrsQueryList) {
    params.addAll(cloumPair);
}
params.addAll(assetscardcodeQueryList.stream().flatMap(Collection::stream).collect(Collectors.toList()));

List<Map<String, Object>> rows = jdbcTemplate.query(sql, params.toArray(), new RowMapper<Map<String, Object>>() {
    @Override
    public Map<String, Object> mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
        ResultSetMetaData meta = rs.getMetaData();
        Map<String, Object> row = new HashMap<>();
        for (int i = 1; i <= meta.getColumnCount(); i++) {
            row.put(meta.getColumnName(i), rs.getObject(i));
        }
        return row;
    }
});

// 处理查询结果
for (Map<String, Object> row : rows) {
    // do something
}

这里使用了与前面相同的动态生成SQL语句和参数设置方式，只是将参数列表改成了从Java对象中获取。最终，该方法将返回一个包含查询结果的列表，每个结果都是一个Map对象，其中包含列名和对应的值。你可以根据需要处理该结果集。