(1) 数据导入：利用pandas将二手车交易数据集训练集数据导入到dataframe

在Python中，我们可以使用Pandas库来方便地处理数据。如果你有一个二手车交易数据集的训练集文件（如CSV、Excel、SQL数据库等），首先需要安装pandas，可以使用`!pip install pandas`命令安装。

以下是导入数据的基本步骤：

# 导入所需的pandas库
import pandas as pd

# 假设你的数据集文件名为'training_data.csv'
# 如果是CSV文件
data = pd.read_csv('training_data.csv')

# 或者如果是Excel文件
data = pd.read_excel('training_data.xlsx')

# 如果数据在SQL数据库中，可以使用read_sql函数
# 数据库连接信息需要预先配置好
engine = create_engine('your_database_connection_string')
data = pd.read_sql_table('table_name', con=engine)

# 确认数据已导入，打印前几行查看
print(data.head())

在这个例子中，`pd.read_csv()`和`pd.read_excel()`是Pandas用于读取文件的常用函数。记得替换上述代码中的文件名和表名，以及数据库连接字符串，以便正确加载你的数据。