hanlp中transformer

HanLP 中的 Transformer 模型是基于深度学习的神经机器翻译模型，它使用了多层的自注意力机制来捕捉输入序列中的上下文信息。Transformer 模型在机器翻译任务上取得了很好的效果，并且在其他自然语言处理任务中也有广泛应用。

在 HanLP 中，你可以使用 Transformer 模型来进行各种文本处理任务，如分词、命名实体识别、依存句法分析等。通过使用 Transformer 模型，HanLP 能够更好地理解和处理复杂的自然语言文本。

如果你想了解更多关于 HanLP 中 Transformer 模型的详细信息和使用方法，你可以查阅 HanLP 的官方文档或者参考相关的教程和示例代码。