torch.clamp(
时间: 2023-12-02 20:31:19 浏览: 37
torch.clamp()函数是一个用于限制张量取值范围的函数。它可以将输入的张量的值限制在指定的最小值和最大值之间。函数的语法为torch.clamp(input, min, max, out=None)。
下面是一个使用torch.clamp()函数的示例:
import torch
x = torch.randn(2, 3)
print(x)
y = torch.clamp(x, min=-0.5, max=0.5)
print(y)
在这个例子中,我们首先创建了一个大小为2x3的随机张量x,并打印出来。然后使用torch.clamp()函数,将x的值限制在-0.5和0.5之间,将结果保存在变量y中,并打印出来。
另外一个示例是:
import torch
a = torch.randn(4)
b = torch.clamp(a, min=-0.5, max=0.5)
print(a, '\n', b)
在这个示例中,我们创建了一个大小为4的随机张量a,并打印出来。然后使用torch.clamp()函数,将a的值限制在-0.5和0.5之间,将结果保存在变量b中,并打印出来。
总结起来,torch.clamp()函数可以用来限制张量的取值范围,并返回一个新的张量。
: https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.clamp.html
: https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.clamp.html
: https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.clamp.html