torch.clamp()函数

torch.clamp()函数的功能是将输入张量中的每个元素的值压缩到一个指定的区间内，并返回结果到一个新的张量。这个函数的参数列表包括input、min、max和out。其中，input表示输入的张量，min表示指定的最小值，max表示指定的最大值。函数会将输入张量中小于最小值的元素设置为最小值，大于最大值的元素设置为最大值，而保留在指定区间内的元素则不做改变。最后，函数会返回一个新的张量，其中包含了压缩后的结果。

举个例子，假设我们有一个大小为(10,1)的随机整数张量a，可以使用torch.randint()函数生成，然后我们可以使用torch.clamp()函数将a张量中的元素值压缩到区间[3,9]内，并将结果保存在一个新的张量b中。接着，我们可以打印出a和b来观察结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [torch.clamp_（）函数](https://blog.csdn.net/weixin_39504171/article/details/106069230)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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