R 语言 v3.6 中的包： 使用 “irr” 包进行类内相关系数 （ICC）。

在R语言v3.6中，“irr”是一个专门用于计算内部一致性信度（Internal Consistency Reliability，简称ICC）的包。ICC是一种评估测量工具稳定性和一致性的统计量，特别适用于研究设计中有分层或者重复观测的情况，比如教育评估中的学生多次测试成绩分析。

“irr”包提供了一个函数“ICC()”，可以用来计算Koo和Li (2016)定义的三种类型的ICC模型：单级模型（single-rater, ICC(1,1)）、两级模型（two-level, ICC(2,1)），以及三水平模型（three-level, ICC(3,1)）。这些模型考虑了个体间变异、观察者间变异以及随机误差的影响。

使用该包时，首先需要安装并加载“irr”包，然后通过提供一个数据框或者向量作为输入数据，包含每个观察者的评分结果，最后调用ICC()函数并指定相应的ICC模型即可得到类内相关系数及其置信区间。例如：

install.packages("irr") # 如果未安装先安装
library(irr)

# 假设df是一个数据框，包含参与者ID和他们的分数
icc_value <- ICC(df$scores, model = "icc21", type="agreement")
icc_value