plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] z = 0 while (z <= 9): data1 = data.loc[:, [num_columns[z], 'y']] # ax = plt.subplot(3, 3, z + 1) f = pd.melt(data1, value_vars=num_columns[z], id_vars='y') g = sns.FacetGrid(f, col='variable', hue='y') z = z + 1 g = g.map(sns.distplot, "value", bins=20) plt.show()

时间: 2024-04-12 12:34:02 浏览: 18
这段代码使用了matplotlib和seaborn库来绘制数据分布图。首先,通过设置字体为'Microsoft YaHei'来解决中文显示问题。然后,使用一个循环来处理数据集中的每个变量。在每次循环中,从数据集中选择一个数值型变量和目标变量,创建一个新的数据集data1。接下来,使用pd.melt函数将data1转换为适合绘制分布图的格式。然后,创建一个FacetGrid对象g,并使用变量'variable'和'hue'来分组数据。最后,使用sns.distplot函数绘制分布图,并设置bin数为20。循环结束后,调用plt.show()来显示所有的分布图。
相关问题

plt.rcparams[font.sans-serif]

### 回答1: 这是一个 Python 中 matplotlib 库的配置项,用于设置图表中使用的字体。font.sans-serif 指的是使用无衬线字体(sans-serif),即无装饰线条的字体,比如 Arial、Helvetica、Microsoft YaHei 等。plt.rcparams 是 matplotlib 的配置参数,可以用于全局设置 matplotlib 的默认属性,包括字体、颜色、线型等。 ### 回答2: plt.rcParams[font.sans-serif]是Matplotlib库中的一个参数,用于设置图形中文字的字体样式。 在Python中使用Matplotlib库绘制图形时,我们经常需要在图形中显示中文文字。然而,在不同的操作系统和环境下,计算机上可能安装了不同的字体库,因此我们需要通过设置参数来确保显示的字体样式一致。 plt.rcParams[font.sans-serif]的默认值是['Arial', 'Liberation Sans', 'Bitstream Vera Sans', 'sans-serif']。这个参数中的第一个元素指定了优先使用的字体,如果计算机上未安装该字体,则依次往后查找直至找到可用的字体。 在设置plt.rcParams[font.sans-serif]参数时,我们可以将其值设为系统中已有的字体,例如['SimHei', 'Arial'],或者使用自定义的字体文件路径。例如: import matplotlib.font_manager as fm my_font = fm.FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/msyh.ttc') plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei', my_font.get_name()] 这个例子中,我们引入了Matplotlib库中的font_manager模块,使用该模块中的FontProperties类来加载我们自定义的字体文件。然后将['SimHei', my_font.get_name()]赋值给plt.rcParams[font.sans-serif]参数,首先使用系统中内置的SimHei字体,如果没有安装该字体则使用我们自定义的字体。 需要注意的是,当我们在代码中设置plt.rcParams[font.sans-serif]参数时,会对当前整个程序中绘制的图形生效,因此我们通常在程序的开头先进行参数设置。 综上所述,plt.rcParams[font.sans-serif]是Matplotlib库中的一个参数,用于设置绘图时使用的字体样式。通过设置该参数值,我们可以确保图形中显示的文字与我们预期的样式一致。 ### 回答3: plt.rcParams[font.sans-serif]是matplotlib的一个配置参数,它用于设置图像中显示中文字体的名称,可以让我们在图像中正确地显示中文。 在使用matplotlib绘制图像时,如果不设置参数,可能会发现中文字体无法正确显示,或者直接出现乱码,这是因为matplotlib默认使用的是英文字体而非中文字体。 所以需要通过plt.rcParams[font.sans-serif]来设置中文字体,常用的中文字体有"SimHei","FangSong","KaiTi","Arial"等。其中,"SimHei"为黑体,"FangSong"为仿宋,"KaiTi"为楷体,"Arial"为常用英文字体。 在设置中文字体时,应该注意的是,不同的操作系统和不同的Python环境下可能需要使用不同的中文字体,因此需要根据环境实际情况进行调整。 最后,需要注意的是,plt.rcParams[font.sans-serif]是全局配置参数,在运行之后会对整个程序中的所有图像起作用,如果需要对单独的图像进行不同的字体设置,则需要在绘制图像时单独进行设置。

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']

这行代码的作用是设置 matplotlib 绘图时所使用的字体为“Microsoft YaHei”。这是为了避免在中文注释或标签中出现乱码而进行的设置。`plt.rcParams`是 matplotlib 库中用于设置全局绘图参数的对象,`font.sans-serif`指定绘图所使用的无衬线字体,`['Microsoft YaHei']`是一个包含设置字体的字符串列表。

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请在在以下代码中添加可以标准化新字段“R”、“F”、“M”数据的代码:import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from datetime import datetime plt.rcParams["font.sans-serif"]=["Microsoft YaHei"] #设置字体 plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False #解决"-"负号乱码问题 import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import pandas as pd # 读取Excel文件,并将“订单”工作表读取为数据框 df = pd.read_excel('/home/mw/input/superstore8223/商城详细销售数据.xls', sheet_name='订单') # 输出数据框的基本信息 print("数据框的行数:", df.shape[0]) # 行数 print("数据框的列数:", df.shape[1]) # 列数 print("数据框的字段名称:", df.columns.tolist()) # 字段名称 print("数据框的字段类型:", df.dtypes.tolist()) # 字段类型 print("数据框的前5行:\n", df.head()) # 前5行数据 df = pd.read_excel('/home/mw/input/superstore8223/商城详细销售数据.xls') df_rfm = df.groupby('客户 ID').agg({'销售额':sum,'订单日期':[pd.Series.nunique,'max']}) ##计算 F、M df_rfm.columns = df_rfm.columns.droplevel() df_rfm.columns = ['Amount','Frequency','Time'] df_rfm['Amount'] = df_rfm['Amount'].map(lambda x:round(x,2)) statistics_date = datetime.strptime('2019-01-06',"%Y-%m-%d") df_rfm['Last_purchase'] = df_rfm['Time'].map(lambda x:(statistics_date - x).days) ##计算 R data = df_rfm[['Last_purchase','Frequency','Amount']] data.columns = ['R','F','M'] data.to_excel('RFM_data.xlsx')

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