我需要解决【贪心策略】问题，请列出【2】个可以用【Java】编程的优化路径算法，展开写出这【2】个算法的编程难度级别和时间复杂度，罗列出每个算法编程要用到的库。

针对贪心策略问题，这里列举两个常用的优化路径算法及其Java实现：

1. **Dijkstra算法** - 用于寻找图中两点之间的最短路径
- 编程难度级别：中级
- 时间复杂度：O((E+V)logV)，其中E是边的数量，V是顶点的数量。这是因为每次更新最短距离时需要遍历邻接节点，而优先队列的插入和删除操作一般需要对数时间。
- Java库：无特定库需求，基本数据结构如数组、链表等即可。但如果使用高级的数据结构，如优先队列（如`java.util.PriorityQueue`），则可以简化部分代码。

   import java.util.*;

   class Dijkstra {
       public int dijkstra(int[][] graph, int start) {
           // ... 实现Dijkstra算法
       }
   }

2. **Prim算法** - 找出连通图中覆盖所有顶点的最小生成树
- 编程难度级别：中高级
- 时间复杂度：O(E log V)，对于稠密图。如果使用最小堆实现，则插入和删除操作的时间复杂度为O(log E)。
- Java库：同样，基本数据结构如数组、集合即可，如果使用优先级队列（`java.util.PriorityQueue`）可能会方便一些。

   import java.util.*;

   class Prim {
       public List<int[]> findMinimumSpanningTree(int[][] graph) {
           // ... 实现Prim算法
       }
   }

这两个算法都属于贪心策略的经典应用，但由于它们的复杂性和细节较多，实际编写时需要注意正确处理边界条件、优先级选择等。如果你需要进一步学习这两种算法的详细实现，建议查阅相关的教程或资料。