pyecharts treemap

时间: 2023-08-19 12:08:43 浏览: 55
Pyecharts是一款Python的数据可视化库,可以用来绘制各种图表,包括treemap(矩形树图)。Treemap是一种以矩形的形式展示层次结构数据的可视化方式。它通过不同大小的矩形来表示不同的数据,并且可以嵌套展示多个层级。 要使用Pyecharts绘制treemap,首先需要安装Pyecharts库。可以使用以下命令进行安装: ```python pip install pyecharts ``` 安装完成后,可以使用以下示例代码来绘制一个简单的treemap图: ```python from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import TreeMap data = [ {"value": 40, "name": "Category 1"}, {"value": 30, "name": "Category 2"}, {"value": 20, "name": "Category 3"}, {"value": 10, "name": "Category 4"}, ] treemap = ( TreeMap() .add("TreeMap", data) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Treemap Example")) ) treemap.render("treemap.html") ``` 以上代码会生成一个名为"treemap.html"的HTML文件,打开该文件即可看到绘制好的treemap图。 以上是使用Pyecharts绘制treemap的简单示例,你可以根据自己的需求进行数据和样式的定制。

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import re import asyncio from aiohttp import TCPConnector, ClientSession import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import TreeMap """ Gallery 使用 pyecharts 1.1.0 参考地址: https://echarts.apache.org/examples/editor.html?c=treemap-drill-down 目前无法实现的功能: 1、层级的样式配置 """ async def get_json_data(url: str) -> dict: async with ClientSession(connector=TCPConnector(ssl=False)) as session: async with session.get(url=url) as response: return await response.json() # 获取官方的数据 data = asyncio.run( get_json_data( url="https://echarts.apache.org/examples/data/asset/data/" "ec-option-doc-statistics-201604.json" ) ) tree_map_data: dict = {"children": []} def convert(source, target, base_path: str): for key in source: if base_path != "": path = base_path + "." + key else: path = key if re.match(r"/^\$/", key): pass else: child = {"name": path, "children": []} target["children"].append(child) if isinstance(source[key], dict): convert(source[key], child, path) else: target["value"] = source["$count"] convert(source=data, target=tree_map_data, base_path="") ( TreeMap(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="720px")) .add( series_name="option", data=tree_map_data["children"], visual_min=300, leaf_depth=1, # 标签居中为 position = "inside" label_opts=opts.LabelOpts(position="inside"), ) .set_global_opts( legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False), title_opts=opts.TitleOpts( title="Echarts 配置项查询分布", subtitle="2016/04", pos_left="leafDepth" ), ) .render("echarts_option_query.html") )

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