yolov5 顯示iou

yolov5的iou是通过修改`eval_coco.py`文件中的`self.iouThrs`参数来设置的。根据引用的内容，可以看到将`self.iouThrs`设置为`np.linspace(.5, 0.95, 10, endpoint=True)`可以得到IoU为0.50到0.95的结果。因此，yolov5的iou可以根据需要进行相应的调整。

相关问题

yolov8调节iou

### 调整 YOLOv8 的 IoU 参数以优化目标检测性能

#### 修改配置文件中的参数设置

为了调整YOLOv8模型中的IoU参数，需要编辑`ultralytics/cfg/default.yaml`文件。此文件包含了YOLOv8训练过程中的各种超参数及其默认值[^2]。

对于IoU相关的参数，通常涉及以下几个方面：

- **iou_ratio**: 控制着边界框缩放的比例因子。根据研究显示，在一定范围内，当缩小边界框时，其IoU值会降低；而放大边界框时，其IoU值则会增加[^1]。

- **box_loss_weight**: 权衡边界框回归损失的重要性。较高的权重意味着更重视提高预测框的位置准确性，这直接影响到最终的IoU得分。

修改这些参数的具体方法如下：

打开项目根目录下的`default.yaml`文件，找到对应的键名并更改数值。例如，如果希望减少边界框尺寸的影响，则可以适当调低`iou_ratio`的取值；反之亦然。同样地，通过增减`box_loss_weight`来调节对位置精度的关注程度。

# ultralytics/cfg/default.yaml 中的部分内容展示
train:
  ...
  iou_ratio: 0.75    # 原始值可能不同，请依据实际情况调整
  box_loss_weight: 0.05  # 同上

完成上述操作之后保存文件即可生效新的设定。值得注意的是，每次调整后都建议重新运行完整的验证流程评估效果，并记录下最佳实践以便后续参考。

yolov8 iou

Yolov8中的IOU（Intersection over Union）方法有三种选择：GIoU（Generalized IoU）、DIoU（Distance IoU）和CIoU（Complete IoU）。其中，默认选择的是CIoU。除此之外，还有一种名为Wise-IoU的IOU方法。

在使用OpenCV和YOLOv8进行视频推理时，可以使用以下代码：
import cv2
from ultralytics import YOLO

# 加载YOLOv8模型
model = YOLO('yolov8n.pt')

# 打开视频文件
video_path = "path/to/your/video/file.mp4"
cap = cv2.VideoCapture(video_path)

# 循环遍历视频帧
while cap.isOpened():
# 从视频中读取一帧
success, frame = cap.read()

if success:
# 在帧上运行YOLOv8推理
results = model(frame)

# 在帧上可视化结果
annotated_frame = results.plot()

# 显示可视化的帧
cv2.imshow("YOLOv8 Inference", annotated_frame)

# 如果按下键盘上的'q'键，则退出循环
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
break

else:
# 如果视频播放结束，则退出循环
break

# 释放视频捕获对象并关闭显示窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

以上是关于使用OpenCV和YOLOv8在视频帧上运行推理的代码示例。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [涨点技巧：IOU篇---Yolov8引入WIoU，SIoU，EIoU，α-IoU，不同数据集验证能涨点](https://blog.csdn.net/m0_63774211/article/details/130200951)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [YoloV8改进策略：将CIoU替换成Wise-IoU，幸福涨点，值得拥有，还支持EIoU、GIoU、DIoU、SIoU无缝替换](https://download.csdn.net/download/qq_40957277/88165137)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [YOLOv8预测参数详解（全面详细、重点突出、大白话阐述小白也能看懂）](https://blog.csdn.net/qq_37553692/article/details/130910432)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]