cpp编写一段代码，读取文件夹内以.tif结尾的图片，存到cv::vectorcv::Mat中

为了在C++中使用OpenCV库读取文件夹中的.tif图像文件并将它们存储在cv::Mat类型的cv::vector中，你可以使用以下代码。这段代码首先使用OpenCV的imread函数读取图像，然后将图像添加到cv::Mat类型的vector中。

请注意，这段代码需要你已经安装了OpenCV库。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <vector>

int main() {
    // 定义图像存储路径和名称前缀
    std::string path = "your_image_folder_path/";
    std::string prefix = "image_";

    // 初始化cv::Mat类型的vector
    std::vector<cv::Mat> images;

    // 遍历文件夹中的所有文件
    for (auto& file : std::filesystem::directory_iterator(path)) {
        // 检查文件是否为图像文件
        if (file.path().extension() == ".tif") {
            // 读取图像文件
            cv::Mat img = cv::imread(file.path(), cv::IMREAD_COLOR);
            // 检查图像是否正确读取
            if (img.empty()) {
                std::cout << "无法读取文件: " << file.path() << std::endl;
                continue;
            }
            // 将图像添加到vector中
            images.push_back(img);
        }
    }

    // 打印存储的图像数量
    std::cout << "存储的图像数量: " << images.size() << std::endl;

    return 0;
}

这段代码首先定义了图像存储的路径和文件前缀，然后初始化了一个空的cv::Mat类型的vector。接着，它遍历指定路径下的所有文件，检查每个文件是否为图像文件（以.tif结尾）。如果是，它就使用imread函数读取该文件，并将其添加到vector中。如果无法读取图像，它将打印错误消息并跳过该文件。最后，它将打印出存储的图像数量。

请注意替换代码中的"your_image_folder_path"为你实际的文件夹路径。此外，这段代码假设所有的图像文件都是彩色图像（即有三种通道）。如果你的图像是灰度图像或者只有一种通道，你可能需要调整imread函数的第二个参数。