python爬取链家租房信息的区域,小区名,价格,户型,面积信息

时间: 2024-01-05 19:00:21 浏览: 96
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使用python对链家的小区信息进行爬取

Python是一种强大的编程语言,可以用来编写网络爬虫程序,通过网页抓取所需的信息。我们可以利用Python编写程序,来爬取链家网站上的租房信息。首先,我们需要安装BeautifulSoup库和requests库,这两个库可以让我们方便地处理网页信息。 接着,我们需要确定我们要爬取的信息,比如区域、小区名、价格、户型和面积等。然后,我们可以使用requests库向链家网站发送请求,并将返回的网页内容用BeautifulSoup库进行解析,从而获取所需的信息。 在获取网页内容后,我们可以通过查找特定的HTML标签和类名,来定位我们需要的信息。比如,我们可以找到包含区域、小区名、价格、户型和面积信息的标签,并从中提取我们需要的内容。 最后,我们可以将提取到的信息保存到我们想要的格式中,比如文本文件或者数据库中。这样,我们就可以方便地获取链家网站上的租房信息,并进行进一步的分析和处理。 通过使用Python编写爬虫程序,我们可以快速、高效地获取所需的信息,为租房选择提供更多的参考和便利。但是在实际操作中,我们需要注意网站的爬取规则,避免给网站服务器带来过大压力,并且尊重网站的使用规定。
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import csv import requests from lxml import etree #定义主程序入口 if name == "main": # 定义要爬取的网页链接 url = 'https://jn.lianjia.com/zufang/pg%d' # 请求头 header = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.57' } # 爬取源码数据 # 定义要爬取的数据字段 headers = ["区域", "小区名称", "户型", "面积(㎡)", "价格(元/月)"] path = "链家济南租房数据.csv" #打开CSV文件,使用csv.writer()函数创建一个csv.writer对象,用于写入CSV文件 with open(path, 'w', newline='') as f: csv_write = csv.writer(f) csv_head = ["区域", "小区名称", "户型", "面积(㎡)", "价格(元/月)"] csv_write.writerow(csv_head) # 用于循环爬取多个网页,其中range(85,101)表示需要爬取85-100页的租房信息 for num in range(85,101): # 使用字符串的format()方法将%d占位符替换成实际的页码num new_url = url.format(num) # 用request库获取网页源码数据 page_num1 = requests.get(url=new_url, headers=header) page_num1.encoding = ('utf-8') page_num = page_num1.text tree = etree.HTML(page_num) # # 使用xpath语法获取所有租房信息的父级标签对象 div_list = tree.xpath('//*[@id="content"]/div[1]/div[1]/div') with open(path, 'a', newline='') as f: # 循环处理每个租房信息的标签对象 csv_write = csv.writer(f) for div in div_list: quyu = div.xpath('./div/p[2]/a[1]//text()')[0] name = div.xpath('./div/p[2]/a[3]//text()')[0] area_text = div.xpath('./div/p[2]/text()')[4] #用来解决.split()出错 area = area_text.split()[0] if len(area_text.split()) > 0 else "" type = div.xpath('./div/p[2]/text()')[6].split()[0] place = div.xpath('./div//span/em/text()')[0] data_row = [quyu, name, type, area, place] csv_write.writerow(data_row) print("完成")改成先获取网页数爬网页数据

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