[np.linalg.norm

`np.linalg.norm`是NumPy库中的一个函数，它用于计算数组的范数（norm），也就是向量的长度或标量值。在数学上，向量范数有多种，常见的包括欧几里得范数（l2-norm）、曼哈顿范数（l1-norm）等。在Python中，通过`np.linalg.norm(vector, ord=None, axis=None)`来使用，其中：

- `vector`：输入的numpy数组或矩阵。
- `ord`：指定范数类型，默认为None，表示默认的Euclidean（l2）范数。可以设置为整数（如1、2或Inf）或'fro'（Frobenius norm）。
- `axis`：可选参数，如果提供，则沿着该轴计算范数，如果为None则在整个数组上计算。

这个函数返回的是一个标量值，代表了输入向量按照指定范数计算后的大小。例如，对于二维数组，它可以帮助我们衡量行向量或列向量的方向和大小。