二项分布Python代码

二项分布是概率论中的一种离散概率分布，它描述了在n个独立的是/非试验中成功的次数，其中每次试验成功的概率为p。在Python中，可以使用SciPy库中的binom函数来计算二项分布的概率值。具体实现如下：

from scipy.stats import binom

n = 10  # 总共进行10次试验
p = 0.5  # 每次试验成功的概率为0.5
k = 5  # 成功的次数为5

prob = binom.pmf(k, n, p)  # 计算成功恰好5次的概率
print("二项分布的概率为：", prob)

上述代码中，binom.pmf函数用于计算二项分布的概率值，其中k表示成功的次数，n表示总共进行的试验次数，p表示每次试验成功的概率。执行上述代码后，即可得到二项分布在成功恰好5次的情况下的概率值。