二项分布Python代码
时间: 2024-05-27 08:06:46 浏览: 25
二项分布是概率论中的一种离散概率分布,它描述了在n个独立的是/非试验中成功的次数,其中每次试验成功的概率为p。在Python中,可以使用SciPy库中的binom函数来计算二项分布的概率值。具体实现如下:
```python
from scipy.stats import binom
n = 10 # 总共进行10次试验
p = 0.5 # 每次试验成功的概率为0.5
k = 5 # 成功的次数为5
prob = binom.pmf(k, n, p) # 计算成功恰好5次的概率
print("二项分布的概率为:", prob)
```
上述代码中,binom.pmf函数用于计算二项分布的概率值,其中k表示成功的次数,n表示总共进行的试验次数,p表示每次试验成功的概率。执行上述代码后,即可得到二项分布在成功恰好5次的情况下的概率值。
相关问题
写一个负二项分布Python代码
下面是负二项分布的Python代码:
```python
from scipy.stats import nbinom
# 设置参数
r = 5 # 成功次数
p = 0.3 # 成功概率
# 创建负二项分布对象
nbinom_dist = nbinom(r, p)
# 计算概率密度函数
x = 10 # 想要计算的随机变量的值
pdf = nbinom_dist.pmf(x)
print("随机变量为{}时的概率密度函数值为{}".format(x, pdf))
# 计算累积分布函数
x = 8 # 想要计算的随机变量的值
cdf = nbinom_dist.cdf(x)
print("随机变量小于等于{}时的累积分布函数值为{}".format(x, cdf))
```
其中,`r`表示成功次数,即在失败了$r$次之后获得第$k$个成功的概率;`p`表示单次成功的概率。我们使用`scipy.stats`库中的`nbinom`函数创建负二项分布对象,然后可以通过`pmf`方法计算概率密度函数,通过`cdf`方法计算累积分布函数。在上述代码中,我们计算了随机变量为10时的概率密度函数值和随机变量小于等于8时的累积分布函数值。
Python二项分布代码
下面是使用Python实现二项分布的代码:
```python
from math import comb # 需要导入组合函数
def binomial_dist(n, p, k):
"""
计算二项分布的概率
:param n: 试验次数
:param p: 每次试验成功的概率
:param k: 成功的次数
:return: 二项分布的概率
"""
return comb(n, k) * (p ** k) * ((1 - p) ** (n - k))
```
其中,`comb`函数用于计算组合数,`n`表示试验次数,`p`表示每次试验成功的概率,`k`表示成功的次数。通过调用该函数,可以得到二项分布的概率。
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