yolov8中bottleneck是啥

YOLOv8（You Only Look Once version 8）是一个实时目标检测算法，它采用了深度学习技术来定位图像中的物体。其中的“瓶颈”通常指的是网络架构中的瓶颈层，这里的“bottleneck”是指那些在网络中起到压缩信息、减少计算量但又能保持足够特征表达能力的关键结构。

在YOLOv8中，bottleneck层往往指的是残差块（Residual Block）或者称为身份映射（Identity Mapping）。残差块允许网络直接跳过一些层，将输入数据与经过几个卷积层处理后的结果相加，这种设计有助于解决深层神经网络训练过程中的梯度消失问题，并提高了模型的效率和性能。通过堆叠多个这样的瓶颈层，YOLOv8能够提取到更丰富的特征表示，同时保持较高的识别精度。