直方图均衡化 fpga

直方图均衡化是一种用于图像处理的技术，可以通过调整图像的灰度分布来增强图像的对比度。在FPGA中实现直方图均衡化可以采用不同的方法。其中一种方法是使用伪均衡设计，即通过在FPGA中设计一个直方图均衡模块，该模块的输入为未均衡化的灰度图像，输出为均衡化的图像。

在FPGA中实现直方图均衡化的过程通常可以划分为几个状态。首先是空闲状态(IDLE)，等待图像帧有效到来并跳转到下一个状态。接下来是统计状态(STATISTICS)，在该状态下完成直方图的统计和映射操作，即进行直方图均衡化，并跳转到下一个状态。然后是统计累加状态(STATISTICS_ACC)，对统计结果进行累加，并在完成后跳转到下一个状态。最后是归一化(NORMAL)、均衡化(EQU)和等待均衡化(WAIT_EQU)状态，对灰度级进行归一化运算，并等待图像帧有效到来进行重新映射。

直方图均衡化的目的是通过调整灰度值的分布来增强图像的对比度。另一种与直方图均衡化相关的方法是直方图拉伸，它通过对比度拉伸对直方图进行调整，从而增强前景和背景灰度的差别，以达到增强对比度的目的。直方图均衡化和直方图拉伸可以使用线性或非线性的方法来实现。

因此，直方图均衡化在FPGA中可以通过设计一个直方图均衡模块来实现，该模块可以采用伪均衡设计的方法，并结合不同的状态来完成直方图的统计、映射和归一化操作，从而实现图像的均衡化。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [基于FPGA的直方图均衡化](https://blog.csdn.net/baidu_34971492/article/details/103390191)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [直方图均衡化FPGA实现代码](https://download.csdn.net/download/qq_40604449/10613018)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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