image = image.resize((scaled_width, scaled_height), Image.ANTIALIAS) AttributeError: module 'PIL.Image' has no attribute 'ANTIALIAS'
时间: 2023-12-14 19:29:47 浏览: 94
麦田怪圈是指在麦田或其它田地上,通过某种未知力量(大多数怪圈是人类所为)把农作物压平而产生出来的几何图案。麦田怪圈的形成有三个主要说法:人为说、自然说与磁场说。
人为说认为,麦田圈是用木板压成的。制造麦田圈的方法是,将木板的两头系上绳子形成圈套,然后一脚踩在木板上拖动木板压倒麦子,并拉着细绳与圆心保持固定的距离,逐渐就可以形成一个圆圈。
自然说认为麦田怪圈的成因还未被人类发现。就像雷电,古时候人类以为是雷神电母做的,对于麦田圈中经常出现人文信息的现象,他们认为这只是人们“先入为主”造成的错觉。
磁场说认为,磁场中有一种神奇的移动力,可产生一股电流,使农作物“平躺”在地面上。
相关问题
image = image.resize((scaled_width, scaled_height), Image.ANTIALIAS) AttributeError: module 'PIL.Image' has no attribute 'ANTIALIAS'
在Python中,使用Pillow库(即PIL库的一个分支)进行图像处理是一项常见的任务。你遇到的问题是因为在Pillow库中,并没有直接名为`ANTIALIAS`的属性。`ANTIALIAS`是Python Imaging Library(PIL)早期版本中的一个抗锯齿滤镜选项,但在Pillow中已经被重命名为`LANCZOS`。
在Pillow库中,调整图像大小时使用`resize`方法,并且应该使用`Image`类中定义的滤镜常量来指定抗锯齿滤镜。`LANCZOS`常量是一个高质量的重采样滤镜,它在缩小图像时特别有用,能够提供相对较好的视觉效果。
因此,你的代码应该修改为使用`Image.LANCZOS`,如下所示:
```python
from PIL import Image
image = Image.open('path_to_your_image.jpg')
scaled_width = 300 # 你可以设置为你希望的宽度
scaled_height = 200 # 你可以设置为你希望的高度
# 使用LANCZOS滤镜进行图像大小调整
image = image.resize((scaled_width, scaled_height), Image.LANCZOS)
```
请确保你已经安装了Pillow库,并且在引用滤镜常量时使用正确的名称。
AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-5-c69e15409517> in <module>() 1 #预处理 ----> 2 original_image = imutils.resize(original_image, width=500 ) 3 gray_image = cv2.cvtColor(original_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 4 gray_image = cv2.bilateralFilter(gray_image, 11, 17, 17) D:\360downloads\Anaconda\envs\tensorflow_cpu\lib\site-packages\imutils\convenience.py in resize(image, width, height, inter) 67 # grab the image size 68 dim = None ---> 69 (h, w) = image.shape[:2] 70 71 # if both the width and height are None, then return the AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'
您好!根据错误信息,看起来您的 `original_image` 变量是一个空对象(`NoneType`),因此无法获取其属性 `shape`。请确保您已经正确加载了图像,并将其赋给 `original_image` 变量。您可以使用 OpenCV 的 `imread()` 函数加载图像文件,如下所示:
```python
import cv2
original_image = cv2.imread('image.jpg')
```
请将 `'image.jpg'` 替换为您要加载的图像文件的路径。如果您已经正确加载了图像,但仍然遇到此错误,请提供更多关于代码和图像加载的细节,以便我能够更好地帮助您解决问题。
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